Novice in obvestila

Ali so največja grožnja umetni inteligenci podjetja, ki trdijo, da jo ponujajo? In ali jo res?

V zadnjih letih je umetna inteligenca (AI) v središču tehnološkega dogajanja. Podjetja v Sloveniji in drugod ponosno razkazujejo svoje rešitve, ki jih poganja umetna inteligenca, obljubljajo učinkovitost brez meja, avtomatizacijo in predikcijo. Vendar se z vse večjim navdušenjem nad umetno inteligenco povečuje tudi razširjenost zavajajočih trditev in obljub.

Številne tako imenovane "AI rešitve" v resnici niso nič drugega kot površne integracije splošnih orodij, kot je ChatGPT. Ta trend ne le spodkopava zaupanje v umetno inteligenco, temveč prikriva tudi potencial resničnih, inovativnih sistemov umetne intelligence.

Washing AI: vse večja skrb

Izraz “AI pranje” se nanaša na podjetja, ki svoje izdelke označujejo kot izdelke, ki temeljijo na umetni inteligenci, ne da bi ponujala prave funkcije umetne inteligence. Te rešitve so pogosto preprosti ovoji osnovnih API klepetalnikov ali drugih osnovnih orodij, brez prefinjene infrastrukture in globlje interakcije, potrebne za smiselno poslovno preobrazbo. Ta površinska izvedba pogosto ne prinaša obljubljene vrednosti, kar vodi ne le do razočaranih strank, ampak tudi do vse večje skepse glede resničnega potenciala umetne inteligence.

Prepoznavanje opozorilnih znakov

Vodje podjetij morajo biti pri ocenjevanju AI rešitev še posebej pozorne. Najbolj zaskrbljujoči pokazatelji dvomljivih trditev o umetni inteligenci so rešitve, ki temeljijo predvsem na odzivih na podlagi predlog brez prave inteligence in osnovne API integracije, ki se izdajajo za celovite sisteme umetne inteligence. Poleg tega mora takojšnjo skrb vzbuditi odsotnost prefinjenih mehanizmov za odpravljanje napak in preverjanje.

Glavni opozorilni znaki so:

1. odzivi, ki temeljijo na predlogah: rešitve, ki ponujajo splošne rezultate brez poglobljenega razumevanja konteksta ali strokovnega prilagajanja.
2. Minimalna kompleksnost podatkov: kompleksna orodja, ki uporabljajo umetno inteligenco so uspešna pri obdelavi zbirk podatkov iz več virov. Rešitve, ki teh podatkov ne izkoriščajo, so verjetno preveč poenostavljene.
3. Pomanjkanje preglednih metrik: ponudniki, ki ne morejo posredovati podatkov o stopnji napak, odstotkih natančnosti ali krivulji učenja, bi morali vzbuditi zaskrbljenost.
4. Pomanjkanje specializiranih strokovnjakov: pravi razvoj AI orodij zahteva podatkovne znanstvenike, inženirje strojnega učenja in arhitekte umetne inteligence. Podjetja, ki nimajo teh strokovnjakov, pogosto ne morejo podpreti svojih trditev o rabi umetne inteligence.

Drugi kritični znaki vključujejo nezmožnost zagotavljanja konkretnih meritev natančnosti ali podatkov o uspešnosti, pomanjkanje prilaganja in možnost učenja za posamezno panogo ter minimalne naložbe v specializirano strokovno znanje in infrastrukturo.

Zmanjšanje zaupanja v umetno inteligenco

V Sloveniji je skeptičnost do rešitev, ki jih poganja umetna inteligenca, vse večja. Podjetja so previdna pri vlaganju v sisteme, ki ne prinašajo oprijemljivih koristi. To nezaupanje predstavlja pomembno oviro za inovacije in sprejetje, zlasti ker lokalna podjetja tržijo rešitve, ki temeljijo na splošnih globalnih sistemih umetne inteligence brez smiselne prilagoditve ali naprednih funkcionalnosti.

Prihodnost umetne inteligence v Sloveniji: lokalni in nacionalni sistemi

Leta 2025 pričakujemo premik k razvoju lokaliziranih sistemov umetne inteligence. Podjetja in vlada se vedno bolj zavedajo, kako pomembno je zgraditi infrastrukturo za umetno inteligenco, ki daje prednost varnosti podatkov, preglednosti in zaupanju. AI sistemi na nacionalni ravni, prilagojeni specifičnim regionalnim in nacionalnim potrebam se pojavljajo kot obetavna alternativa globalnim, nepreglednim platformam.

Kako oceniti trditve o rabi umetne inteligence znotraj rešitev

Poslovne vodje, ki se gibljejo po zapleteni pokrajini rešitev umetne inteligence, morajo pri razlikovanju med resničnimi AI implementacijami in prefinjenim trženjem dobro razumeti, kaj je prava integracija umetne inteligence. Pri ocenjevanju AI rešitev morajo upoštevati sledeče ključne elemente:

1. Integracija in preverjanje podatkov iz več virov

​Legitimni sistemi umetne inteligence vsebujejo:

• prefinjene vmesnike iz več virov podatkov, ki delujejo hkrati,
• izvajanje zanesljivih mehanizmov preverjanja v podatkovnih tokovih,
• sisteme za potrjevanje v realnem času s povratnimi zankami,
• avtomatizirano preverjanje dejstev s popravljanjem napak.

Napredni proizvodni sistemi, kot je DIGI-H-AM, na primer prikazujejo pravo integracijo umetne inteligence, saj obdelujejo več podatkovnih tokov v realnem času iz senzorjev, hkrati pa analizirajo nastavitve strojev in specifikacije izdelkov.

2. Infrastruktura, ki jo je mogoče razširiti

Za prave rešitve umetne inteligence so potrebni:

• namensko zasnovana infrastruktura v oblaku, namenjena delovnim obremenitvam z umetno inteligenco.
• Sprecializirane rešitve za shranjevanje podatkov, optimizirane za posebne primere uporabe.
• Napredne linije obdelave, ki lahko obravnavajo zapletene podatkovne odnose.
• Celoviti sistemi za odpravljanje napak in potrjevanje, ki se učijo iz napak.

3. Obveščevalni podatki za posamezna področja

Predstavitev avtentičnih rešitev umetne inteligence:

• poglobljena integracija z bazami znanja za posamezno panogo.
• Prefinjene možnosti obdelave preteklih podatkov.
• Mapiranje kompleksnih odnosov v medsebojno povaznih sistemih.
• Prilagodljivi mehanizmi učenja, ki se razvijajo z novimi podatki.

Če povzamemo, ko podjetja razmišljajo o rešitvi, ki jo poganja umetna inteligenca, morajo:

• povprašati po kazalnikih - dokazujejo natančnost, krivuljo učenja in prilagodljivost njihovega sistema.
• Preveriti vire podatkov – ali rešitev uporablja celovite in raznolike podatkovne zbirke.
• Oceniti dejanske rezultate – potrditve in študije primerov, ki prikazujejo merljive koristi.
• Preučiti ekipo – prepričati se, da so v razvojni ekipi izkušeni strokovnjaki za umetno inteligenco.

Kako je videti prava umetna inteligenca v inovacijah

V Skupini stroka.si smo razvili in uvedli rešitve, ki temeljijo na umetni inteligenci in so zgled, kaj lahko dosežejo prave inovacije na področju umetne inteligence. Z vključevanjem najsodobnejših modelov strojnega učenje, napredne napovedne analitike in obdelave podatkov iz več virov so naši sistemi zasnovani tako, da omogočajo merljive rezultate. V nadaljevanju je predstavljenih nekaj primerov naših projektov, ki jih poganja umetna inteligenca:

• DIGI-H-AM - spletna aplikacija za podporo 3D aditivni proizvodnji. To orodje spremlja proizvodne parameter, analizira podatke v realnem času in uporablja napovedne modele za odkrivanje morebitnih napak . Testira se na mednarodni ravni, pri čemer so predstavljene njegove robustne zmogljivosti..
• IQ TPM 4.0 - inteligentni sistem vzdrževanja, ki združuje podatke interneta stvari (IoT) z napredno analitiko za optimizacijo vzdrževanja strojev. Z omogočanjem lokalne obdelave podatkov ali obdelave podatkov v oblaku ta rešitev ponazarja preobrazbeni potencial umetne inteligence.
• Programiranje – od nizkokodnega do brezkodnega programiranja: uporaba umetne inteligence, ki neprogramerjem, kot so fiziki in matematiki, omogoča ustvarjanje visokokakovostnih aplikacij. Ta demokratizacija razvoja je dokaz vloge umetne inteligence pri povečanju produktivnosti in inovacij.
• AI Expert Accelerator - platforma, ki vključuje modele GPT za ustvarjanje vsebin in ponuja stalno posodobljeno zbirko podatkov na podlagi povratnih informacij uporabnikov.

Več o naših rešitvah >

Poziv k preglednosti in inovativnosti

Širjenje zavajajočih trditev o AI lahko ogrozi potencial umetne inteligence za preoblikovanje industrij. V Skupini stroka.si se zavzemamo za preglednost, pristnost in odgovorno uporabo umetne inteligence. Naše poslanstvo je zagotavljati rešitve, ki ne le izpolnjujejo, temveč tudi presegajo pričakovanja, krepijo zaupanje in spodbujajo pomembne spremembe.

Ker podjetja in vlada vse bolj raziskujejo umetno inteligenco, je ključnega pomena ločiti prave inovacije od površnega tženja. Prihodnost umetne inteligence je odvisna od naše sposobnosti zagotavljanja prave vrednosti, vzpostavljanja zaupanja in odgovornega izkoriščanja transformativne moči te tehnologije.

Ali so torej največja grožnja umetne inteligence podjetja, ki trdijo, da ponujajo storitve umetne inteligence? Odgovor je v tem, da ločimo marketinški hrup od resničnih inovacij. Sodelujmo, da dvignemo standarde rešitev AI – za Slovenijo in širše.

Zaupajte nam svoj izziv >